L'approche unique du Silvanet Wildfire Sensor permet une détection précoce des feux de forêt, dès la phase de combustion lente, tout en assurant la surveillance du microclimat forestier pour une gestion proactive des risques.
Le capteur combine une surveillance des données environnementales et de la qualité de l'air à très faible consommation d'énergie avec des capacités précises de détection des gaz et particules. Grâce à son intelligence artificielle intégrée, exploitant une fusion des données de ses capteurs de COV, CO et particules, il distingue avec précision la signature unique d'un feu de forêt des autres facteurs environnementaux afin de garantir une détection très performante et d'éliminer les faux positifs.
Le capteur prend en charge la transmission sans fil des données via LoRaWAN ou en utilisant la connectivité satellite intégrée, et fonctionne sans maintenance pendant 10 à 15 ans sans batteries, éliminant ainsi le besoin de lithium et d'autres matériaux toxiques ou sujets aux incendies.
Caractéristiques
- Détection précoce des feux de forêt
- Surveillance du microclimat forestier (température, humidité, pression atmosphérique, CO, COV, PM2.5)
- Détection des gaz et de la qualité de l'air basée sur l'IA
Éléments différenciateurs
- Connectivité LoRaWAN et satellite intégrée pour une couverture mondiale
- Panneau solaire intégré
- Utilisation de supercondensateurs au lieu de batteries lithium-ion
Contenu traduit automatiquement : Cet article a été traduit à l'aide d'outils de traduction automatique. De légères différences de formulation peuvent exister. La version anglaise fait foi.
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