L’approche unique du Silvanet Wildfire Sensor permet la détection précoce des feux de forêt, dès la phase de combustion lente, tout en assurant la surveillance du microclimat forestier pour une gestion proactive des risques.
Le capteur associe une surveillance des données environnementales et de la qualité de l’air à très faible consommation d’énergie à des capacités précises de détection des gaz et particules. Grâce à son intelligence artificielle intégrée, qui exploite la fusion des données de ses capteurs de COV, de CO et de particules, il distingue avec précision la signature unique d’un feu de forêt des autres facteurs environnementaux afin de garantir une détection très performante et d’éliminer les faux positifs.
Le capteur prend en charge la transmission sans fil des données via LoRaWAN ou grâce à la connectivité satellite intégrée, et fonctionne sans entretien pendant 10 à 15 ans sans batteries, éliminant ainsi le besoin de lithium et d’autres matériaux toxiques ou sujets aux incendies.
Caractéristiques
- Détection précoce des feux de forêt
- Surveillance du microclimat forestier (température, humidité, pression atmosphérique, CO, COV, PM2.5)
- Détection des gaz et de la qualité de l’air basée sur l’IA
Différenciateurs
- Connectivité LoRaWAN et satellite intégrée pour une couverture mondiale
- Panneau solaire intégré
- Utilisation de supercondensateurs au lieu de batteries lithium-ion
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